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解密電影營銷水軍產業鏈 “劣幣”終將被淘汰

時間:2013.02.04 來源:商業價值 作者:劉媚琪




《金陵十三釵》和《龍門飛甲》曾打響口碑之戰


平臺如何應對

  水軍傷害最大的自然是電影產業本身,但也有人認為,在這件事上受傷的不只有各個參戰方,也有豆瓣和時光網這樣的專業電影平臺。

  在資深影迷印象中,豆瓣電影的評分雖然有稍許文藝偏愛,但卻一直保持獨立,但2011年以來的幾次水軍攻擊中,豆瓣的評分也在短時間內出現了不合理的高分和低分傾向,有豆瓣用戶很自然的將此歸咎于平臺的不作為。

  在《金陵十三釵》和《龍門飛甲》的口碑之戰后,豆瓣會員er曾在豆瓣發表一篇長帖,“作為豆瓣資深影迷,我質疑豆瓣官方維護評分機制公平公正的決心,質疑豆瓣官方和職業水軍以及第三方團體之間存在的幕后利益關聯。”

  面對這樣的質疑,豆瓣電影負責人則表示,“作為以公正立足的電影平臺,應對水軍一直是豆瓣首要的工作。”其實在國外也有類似的專業電影評分網站,有以影評人對一部電影新鮮度做出評價的爛番茄,也有以傳統紙媒專業影評人為會員的Metacritic,但由于會員機制本身就對非理性評分有所規避,在這里暫不作評論。

  可能與豆瓣和時光網面臨同樣問題的是互聯網電影資料庫(IMDB),它允許普通網民評分,也是美國最具參考價值電影評分系統。雖然IMDB普通電影評分算法一直對外保密,但IMDB Top 250采用貝葉斯統計的算法,根據本部電影平均分、投票人數、進入IMDB Top 250需要的最小票數、目前所有電影的平均得分等相關項目設計的一套數學公式得出加權分,而在這套算法中,只有“經常投票者”的投票才會被計算在內,除此之外IMBD系統內部還有一套過濾維護機制以保證最終評分的公正性。

  其實豆瓣也是采用相似的方法。豆瓣電影負責人表示,“所謂水軍的行為是可以分辨出來的,但豆瓣不會用簡單的貼標簽式的方法來區分用戶,而是用一套基于數學模型的動態機制,判斷是否正常用戶”,如果被判斷為非正常用戶,豆瓣就不會把它的評分算入總評分。

  在剔除水軍數據之后,豆瓣會有一套算法,使得數據在相對比較少,以及數據充分多的時候,都能給出相對合理的結果,并通過用戶的在線時間,發帖數量,訪問次數,有沒有高質量的文章,有沒有參加社區活動等因素得出用戶的權威值。不過對于具體算法,豆瓣電影方面并未透露。

  盡管如此,水軍也在不斷發展變化,變得更加難以判斷,例如來自電影主演粉絲團的感性評分抑或如Carol那種經常登錄的賬號評分等。因此豆瓣電影負責人也坦言,“雖然豆瓣現在的算法對于所有水軍都有效,但如果有些水軍的刷分行為沒有在豆瓣的提前技術算法防備范圍內,豆瓣評分依舊會受到時間差的影響”。

  因此,豆瓣正在把這種時間差控制在最小范圍,而所用策略就像豆瓣網CEO楊勃在極客公園大會上的表述,“通過不斷修改算法,從技術上的算法來避免評分被刷等事情的發生”。而現在修改的因素也遠遠超出了用戶打分權重的區隔,數據剔除和有效性驗證都在進一步調整中。

  對于水軍和商業合作,楊勃一直持同樣的態度,“豆瓣只要堅持清晰的收入模式,做到不涉足灰色收入,就能保持中立態度并保護用戶價值。”水軍其實是破壞社區規則的非正常用戶,豆瓣與他們之間也面臨一場博弈,但“幸虧非正常用戶畢竟是少數”。

下一頁:水軍,沒那么可怕 

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