大數據時代的電影產業 誰更懂觀眾誰賺的越多
時間：2013.05.30
來源：1905電影網 作者：田朝陽
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《紙牌屋》的投拍基于用戶數據分析
大數據用于投資決策——
Netflix：沒人比你更懂用戶
Netflix每天會對全美和世界的2700萬和3600萬注冊用戶的3000萬次“動作”（包括播放、暫停、倒退和快進等動作）、400萬次評級、300萬次搜索，以及一天中用戶觀看視頻的時間和所用設備進行觀測。此外，Netflix上的電影和電視節目還被觀眾貼上了數以百計的標簽，包括影片的演員、情節、基調、類型等方面的描述。過去，這些標簽的作用是根據個體用戶的喜好向他們推薦網站上的電影和節目，而現在，Netflix開始根據用戶的偏好制作原創內容。
Netflix CEO 里德·哈斯廷斯
通過大數據及標簽分析，該公司知道，相當一部分用戶已經看過
大衛·芬奇的作品，由
凱文·史派西主演的電影通常都很賣座，而英國版的《紙牌屋》也很受歡迎。有了這三個興趣人群，Netflix找到了一個維恩圖解交集，證明如此配置一部新版《紙牌屋》將穩操勝券。與此同時，該公司還根據精確的算法判定出為這樣一部電視劇付出多少投資是合理的。
最后，Netflix花費1億美元制作的《紙牌屋》受到了廣泛的好評，而投資者也提高了對這家公司的熱情。該公司第一季度營收10.2億美元，較去年同期增長18%。單單是在美國市場上，Netflix的用戶人數就增加了200萬人。Netflix的股價又重新回到了200美元上方，成為今年截至目前為止表現最好的股票之一。
除了《紙牌屋》，Netflix已經投資數億美元來制作原創的系列電視劇——如《鐵杉樹叢》、《發展受阻》、《女子監獄》、與夢工廠聯合出品的兒童劇《蝸牛：快》、以及由
瑞奇·熱維斯主演的《德里克》等。雖然宣傳力度不像《紙牌屋》那樣大，但《鐵杉樹叢》吸引的觀眾人數比前者要多，而《發展受阻》則可能超越兩者。
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文/田朝陽
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