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行業大咖云集!電影音樂產業數字化研討活動舉行

時間:2023.05.18 來源:1905電影網


1905電影網訊 5月17日下午,電影音樂產業數字化研討在藝創小鎮舉行。


本場研討是2023青年電影周(浙江)的重要活動之一,由省委宣傳部、省文化和旅游廳、省電影局指導,浙江音樂學院主辦。此次活動邀請了張宏光、馬上又、王之一、陳沁揚、金兆鈞、詹新、王旭鋒、陳功、陳慶奕、劉智海、唐月明、張杰等影視音樂產業重量級嘉賓,共同探討電影音樂產業在數字化時代的發展現狀和未來趨勢,研討會由浙江音樂學院教師李鵬程主持。


一、作曲版塊:數字化時代,電影音樂產業的創作問題


在中外電影歷史的發展中,隨著電影的爆火,相關電影主題曲也隨之廣為流傳成為金曲。近些年,人工智能的迅速發展是否會在未來通過AI創作出既能讓導演滿意,也受到觀眾喜愛的電影主題曲?


中國音協流行音樂學會常務副主席金兆鈞回應道,首先,在中國電影工業的發展早期,無聲時代的電影創作導演最先要考慮畫面、動作等方面,在此基礎之上才會考慮音樂在電影中的作用。但近年來,導演開始越來越重視音樂作為電影整體藝術的重要成分。其次,AI永遠不能取代人所創作的音樂作品。



北京電影學院教授、著名作曲家張宏光認為,作曲職業中人生的積累十分重要,作曲最后還是要靠人進行創作,依靠人生經驗中對情感、歷史、體裁、音樂素材的積累等。音樂中的共情能力是AI人工智能無法完成的,著名音樂家、制作人馬上又根據創作電影《建黨偉業》主題曲《有一天》的過程和感受分享到,作為一個電影音樂的從業者而言,作曲家其實是在用音樂演角色。



旅美作曲家王之一談到,無論是電影或是電影音樂,所有的藝術都是當下一個時代的體現,是在當時環境下所產生的一個反饋。拍攝技術、音樂錄制等方面相對而言可能會過時,但早期電影之所以現在還能感動諸多觀眾,是因為它表達的真情實感。情感是永恒的,通過音樂將電影的精神內核進行表達,做電影與觀眾情感上的連接。



知名音樂制作人、編曲陳沁揚對年輕一代影視音樂創作者提出建議,在進行電影主題曲創作時,適當對音樂做減法,它是純粹的音樂,最后所創作出的作品獻給電影,符合電影的內容,合適即可。


二、錄音版塊:數字音樂時代,錄音工作方式的轉變


國家一級錄音師、上海戲劇學院教授詹新認為聲音的藝術創作最后還是要靠音樂家,人工智能是無法實現的,它無法替代人類個性化特點的詮釋與處理。同時,聲光技術的發展促使電影的聲音更為完善,對于新技術的出現,我們應當及時享受。



上海戲劇學院電影學院教授王旭鋒對其觀點“隨著數字錄音與拾音技術的發展,電影聲音地位呈現了下降的趨勢”進行闡述,由于錄音技術導致錄音地位提升,我們應當重視聲音的設計,更加重視聲音元素在故事構建中主動用聲音元素幫助導演敘事。



上海音樂學院作曲指揮系副教授陳功對“在進入行業時,學習錄音專業需不需要懂音樂”進行解答,認為學習錄音必須得懂音樂,還要懂得更為精深與專業。將電影聲音作為聲音的總譜來看待,在制作音樂的過程中,音樂與錄音、音效三個元素相結合作為一個總譜的呈現。應當要加強對音樂理論知識、管弦樂配器、和聲等方面的學習。此外,還要學習電影藝術,了解其中音畫配置的關系,以及電影聲音是如何講故事。



三、產業版塊:數字化時代,電影音樂的宣傳與發行


博納電影集團副總裁陳慶奕針對在宣發過程中,主題歌曲的選擇以及其所承擔的角色和產生的推動作用進行發言。對于電影宣發而言,最為關注的是電影最終的票房價值,在此過程中,除了電影的題材、主創外,電影音樂的主題曲是十分重要的。在一定程度上,電影主題曲為電影票房奠定了重要基礎。



北京電影學院教授張杰談及數字化時代下,如何保護音樂版權,認為電影音樂是電影衍生產業的重要部分,應當注意版權的授權和保護意識。AI技術出現對一些領域產生沖擊,我們仍要重視新技術的合理運用。



中國美術學院教授劉智海就其導演的電影《云霄之上》的電影配樂制作與使用經歷進行分享。北京無限星空音樂有限公司總經理唐月明談到通過數字化的發行、宣傳、行銷手段將音樂作品變為精品,運用音樂版權和新技術相結合,進行線上直播等新嘗試。可以試想將音樂版權做成音樂劇或者改編成電影等衍生產品,將版權做更多的跨界營收。



四、觀眾提問環節


現場觀眾提問“美國的好萊塢和印度的寶萊塢都有自己的電影風格,我們應當如何做能形成中國自己的電影風格?”金兆鈞對此回答,中國民族現今仍有很多沒有被挖掘的中國民族民間音樂遺產,我們應當運用自己民族的音樂資源,配以先進的手段,做出自己的風格。



“隨著人工智能的快速發展,進入到音樂的各個領域,人工智能是否會對電影音樂錄音產生影響,其將帶來哪些變化,我們可以如何運用?”陳功認為首先應當認真研究人工智能到底是什么?再去探討音樂人工智能,而不是盲目地緊追熱點。在電影方面所有元素都是講故事的一種手段,往往表現人物細膩敏感的特點,而人工智能生成的模式化、模塊化的產物是無法“聲”入人心的。每個聲音都要認真打磨,音樂中個性化特點是很難被人工智能所取代。



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